Mediante la transformación de datos y documentos de diferentes sistemas en información consolidada, los miembros claves de tu organización podrán tomar decisiones basadas en los datos y no en la intuición.
Los sistemas de Inteligencia de Negocios pueden contener distintos módulos e indicadores agrupados por el tipo de información que brindan, y que podrán responder distintas clases de preguntas:
Tipo de información | Descripción | Ejemplos |
DESCRIPCIÓN
“saber qué pasa” | permite conocer cualitativa o cuantitativamente las distintas variables de los distintos procesos (del pasado). | · tasa de crecimiento de clientes · rentabilidad por producto · Importe promedio por venta |
DIAGNÓSTICO
“por qué pasa” | Mediante la visualización y procesamiento de información detallada, se determina cómo se conformaron los indicadores del tipo “Descriptivos” | · “El 30% de los nuevos clientes se generaron en la campaña de email marketing” · “La rentabilidad más alta se da en aquellos productos con bajo costo de distribución” |
SIMULACIÓN
“que pasaría sí…” | A partir de este estado se comienza a visualizar los posibles datos del futuro, a través de simulaciones donde se modifican a voluntad ciertas variables que componen un proceso | · “¿Cuántos nuevos clientes podría obtener si duplico las campañas de email marketing?”. · “¿Cuánto más ganaría si elimino la entrega a domicilio de productos con baja rentabilidad?” |
PREDICCIÓN
“es probable que ocurra…” | Mediante la observación de variables del pasado se pueden realizar estimaciones para predecir el futuro con cierto grado de exactitud. De esta manera se podrán tomar decisiones con anticipación y elaborar planes acordes. | · “Para el siguiente semestre está previsto un aumento del 25% de nuevos clientes” · “Se espera que la rentabilidad de productos con bajo costo de distribución disminuya un 10%” |